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Stanford MSEE

프로그램 소개​

Stanford는 CS Big Four 중 하나로 종합 랭킹이 최상위이며 캘리포니아에 위치해 있습니다. 가까운 거리가 취업에 큰 장점입니다. TA를 하면 학비가 면제되고 월 $3k를 받습니다. 트랙 선택이 매우 유연해서 CS229나 CS 245 Database Systems Principles처럼 소프트웨어 중심으로 시간표를 짤 수 있습니다. 지원할 때 설문지를 작성해 트랙을 고르는데, Machine Learning, Software Systems, Architecture 등이 있습니다. 합격 면에서 중국 본토 기준으로 Tsinghua는 연간 5명 이하, Peking/Fudan/SJTU/Zhejiang은 각각 많아야 2명입니다. Stanford 지원에는 TOEFL 또는 IELTS Academic 점수가 필요합니다. TOEFL이 109 미만이거나 IELTS가 8 미만이면 입학 후 Stanford의 영어 배치 시험을 봐야 하고 어학 수업을 들어야 할 수 있습니다. 중외합작(Chinese-foreign cooperative) 프로그램 학생이라고 자동으로 면제되지는 않습니다. 학위 과정을 전부 영어로 이수했거나, 영어가 모국어이거나, 최근 10년 안에 영어로 된 직무 또는 교육 경험이 연속 2년 이상인 경우에만 시험을 면제받을 수 있습니다. Stanford의 수업 선택과 졸업 트랙은 매우 유연해서 CS로 전환하기도 쉽습니다. 테니스, 바이올린, 1학점 어학 수업 등 다른 수업도 많습니다. CS 학부 출신이 MSEE에 오면 거의 CS 수업만 들을 수도 있어 매우 유연합니다.

중외합작 프로그램 학생은 학위 과정이 전부 영어로 진행된 경우에만 어학 요건을 면제받을 수 있습니다. 합격은 MSCS보다 접근하기 쉽습니다.

합격 선호 경향​

이 프로그램은 미국 CS 석사 분야에서 중국 본토 학부생에게 사실상 천장이라고 할 수 있습니다. 모든 지원자에게 사실상 복권 같은 학교입니다. 매년 많은 사람이 지원하지만 합격자는 아주 적습니다. Stanford 합격은 운명에 달려 있습니다.

Open CS에 올렸던 요약입니다. 여성, 높은 GPA(90 이상이면 충분하며 절대 기준은 아님), AI 논문(실제 탑 학회 성과가 있어야 함), 해외 인맥(해외 추천서가 강하면 큰 도움이 됨. 예를 들어 Monash나 ETH의 아주 강한 추천서로 Stanford에 합격한 사례가 있음). 중외합작 프로그램 학생은 가산점이 상당합니다. 예를 들어 UESTC의 Glasgow College에서는 매년 Stanford MSEE 합격자가 여러 명 나오는데, MSEE가 Glasgow College를 타깃으로 선발하는 것으로 추정됩니다. MSCS의 합격 기준은 MSEE보다 높습니다. MSEE는 미국 top 30 학교의 높은 GPA 학부생에게 가능성이 있습니다. MSCS는 출신 학교 선배가 이전 연도에 합격한 적이 있는지 확인해야 하며, 없다면 무리하지 마세요. 정원이 학교별로 배정됩니다.

MSEE는 총 약 120명, MSCS는 150명을 선발했습니다. (MSEE는 중국 본토 학부생에게 더 우호적입니다. CS 지원자도 AI 트랙을 선택할 수 있습니다. 중위권 985 대학에서도 합격한 데이터 포인트가 있습니다. MSCS는 국제 학부생에게 더 우호적이지만, Tsinghua CS, UT, UBC, Georgia Tech 같은 타깃 학교 출신이어야 합니다.)

대표 데이터 포인트​

  1. Penn State University EE+Physics, GPA 4.0, RA 경험 3년 반
  2. UESTC Glasgow College EE 학부, GPA 3.95+, Microsoft 인턴
  3. IIT 학부(여성), GPA 9.67/10, RA 경험 2년, Siemens 인턴
  4. NTU (Taiwan) EE 학부, GPA 4.25/5, 논문 2편, 소규모 회사 인턴
  5. University of Maryland EE 학부, GPA 3.9+, Tesla 인턴
  6. Tianjin University EE 학부, National Scholarship, GPA 3.9
  7. Purdue EE 학부, GPA 4.0, Tesla 하드웨어 인턴 1년 반
  8. Vanderbilt University Math+CS 학부, GPA 3.96, Tencent 인턴
  9. Peking University 학부(여성), GPA 3.7+, 강력한 추천서 3장
  10. 공대가 강한 미국 top 30 학부(여성), GPA 4.0, 교내 연구 경험 2년
  11. 중국 본토 985 학부(여성), GPA 3.9+, 논문 1편
  12. 중외합작(여성), GPA 3.9 (석차 1위) + MITACS 연구 인턴
  13. Wuhan University Physics 학부, GPA 3.96, 소규모 회사 인턴, 물리 분야 탑 저널 논문 1편
  14. 인도 학생, IIT EE 학부, GPA 9.91/10, 석차 1위, Google 인턴 2회, 교내 RA 경험 3년
  15. UCLA EE 학부, GPA 4.0, Tesla 인턴

취업 결과 데이터 포인트​

제가 아는 Stanford MSEE 학생은 모두 중국에서 인턴 경험이 있었든 없었든 미국에서 좋은 인턴을 구했습니다. 한 친구는 학과 채용 메일을 통해 Nvidia에 지원했고 30분 안에 인터뷰 일정이 잡혔는데, 중국의 인터뷰 일정 속도와 비슷합니다. Oracle과 Nvidia는 특히 Stanford 출신을 즐겨 채용합니다.

  1. PSU EE 학부, Apple 합격

  2. Tianjin University EE 학부, 학부 때 인턴 경험 없음, Apple 합격

  3. Vanderbilt University Math+CS 학부, Meta 인턴 합격

  4. UCLA EE 학부, AWS 인턴 합격

  5. UW EE 학부, 석사 입학 전 Siemens Healthineers 정규직 경력; 2023년 Microsoft EE 인턴, 2024년 Microsoft EE 정규직.